rm(list=ls())

source("C:\\Users\\Mr-LiZhuo\\Desktop\\13种算法\\计算.r")#引入计算包

outpath="C:\\Users\\Mr-LiZhuo\\Desktop\\13种算法\\11\\"#设置输出目录

gen=read.table("C:\\Users\\Mr-LiZhuo\\Desktop\\13种算法\\mdp_numeric.txt",head=F)#基因型文件，基因型文件的第一列为个体id，从第二列开始往后是基因值

myY=read.table("C:\\Users\\Mr-LiZhuo\\Desktop\\13种算法\\mdp_Y.txt",head=F)#表型文件，表型文件的第一列为个体id，第二列为表型值

method=c("RandomForest","SVM","BayesA","BayesB","BayesC","BayesL","BRR","RKHS","LASSO","RidgeReg","ElasticNet","PLS","BayesG","GBLUP")#选择计算算法

myYs=c(2:4,5)#选择要计算的列，可以用1:5来表示第1至第5列，也可以用逗号来表示要计算的列。注意，计算的时候不能包括id列。

BigAlgorithm(outpath,gen,myY,method,myYs)#开始计算

